مرحبًا يا من هناك! كمورد TSP (مشكلة بائع السفر) ، قضيت الكثير من الوقت في الغوص في عالم TSP وابن عمه المقرب ، مشكلة توجيه السيارة. لذلك ، دعنا نتفكك ماهية هذه ولماذا يهم.
أولاً ، ما هي مشكلة البائع المتجول؟ حسنًا ، إنها مشكلة كلاسيكية في علوم الكمبيوتر وبحوث العمليات. تخيل أنك بائع ، ولديك قائمة بالمدن التي تحتاج إلى زيارتها. هدفك هو العثور على أقصر مسار ممكن يأخذك عبر كل مدينة مرة واحدة بالضبط ثم يعيدك إلى نقطة البداية الخاصة بك. تبدو بسيطة ، أليس كذلك؟ ولكن مع نمو عدد المدن ، يصبح العثور على المسار الأمثل صداعًا حقيقيًا.
دعنا نقول أن لديك 3 مدن فقط. يمكنك بسهولة حساب جميع الطرق الممكنة واختيار القصر. لا يوجد سوى 2 طرق غير متكررة للنظر فيها. ولكن إذا كان لديك 10 مدن ، فهناك 362،880 طريقًا ممكنًا! وإذا كنت تتعامل مع 20 مدينة ، فإن عدد الطرق الممكنة هو عقل - محير 6.0828186E+17. هذا رقم كبير جدًا ، يكاد يكون من المستحيل لف رأسك.
الآن ، مشكلة توجيه السيارة هي امتداد لـ TSP. بدلاً من بائع واحد ، لديك أسطول من المركبات. كل مركبة لديها سعة معينة ، مثل عدد الحزم التي يمكن أن تحملها أو عدد العملاء الذين يمكنهم تقديمه. وهناك قيود إضافية ، مثل Windows الوقت لكل تسليم أو اختيار.
فكر في شركة توصيل. لقد حصلوا على مجموعة من الشاحنات وقائمة من العملاء للتسليم إليها. يمكن لكل شاحنة أن تحمل عددًا معينًا من الحزم ، ولديه كل عميل وقت محدد عندما يحتاجون إلى الحزمة الخاصة بهم. الهدف من ذلك هو معرفة أفضل طريقة لتعيين العملاء للشاحنات وأفضل الطرق لكل شاحنة بحيث يتم إجراء جميع عمليات التسليم بأكبر قدر ممكن من الكفاءة.
كمورد TSP ، أساعد الشركات في حل هذه المشكلات المعقدة. نستخدم الخوارزميات المتقدمة وتقنيات التحسين للعثور على أفضل الطرق. على سبيل المثال ، قد نستخدم خوارزمية وراثية ، مستوحاة من عملية الانتقاء الطبيعي. يبدأ بمجموعة من الطرق العشوائية (السكان) ، ثم "يطور" هذه الطرق عبر الأجيال ، واختيار أفضل الطرق وجمعها لإنشاء طرق جديدة أفضل.
نهج آخر هو خوارزمية تحسين مستعمرة النمل. يعتمد على كيفية العثور على النمل أقصر مسار بين عشها ومصدر الغذاء. يترك النمل مسارات الفيرومون أثناء تحركها ، ومن المرجح أن يتبع النمل الآخر مسارات مع الفيرومونات الأقوى. بمرور الوقت ، تتقارب النمل على أقصر مسار. نستخدم مفهومًا مشابهًا للعثور على طرق المركبات المثلى.
فوائد حل مشكلة توجيه TSP ومركبة ضخمة. بالنسبة لشركة توصيل ، فهذا يعني توفير تكاليف الوقود ، وتقليل البلى للمركبات ، وتحسين رضا العملاء. من خلال إيجاد أقصر الطرق ، تقضي الشاحنات وقتًا أقل على الطريق ، مما يعني أنه يتم استهلاك أقل للوقود. وعندما يتم التسليم في الوقت المحدد ، يكون العملاء أكثر سعادة.
دعنا نتحدث عن بعض التطبيقات العالمية الحقيقية. في صناعة المواد الغذائية ، شركات مثل تلك التي تتعامل معهامونوبوتاسيوم فوسفات فوسفات المكون MKP الفوسفات البوتاسيوم أحاديوطراقبة الصوديوم 95 ٪ STPP Food Grade كعامل الاحتفاظ بالماءوحمض الصوديوم بيروفوسفات CAS No.7758 - 16 - 9 Food Grade Sapp Na2H2P2O7تحتاج إلى توصيل منتجاتهم إلى مختلف الموزعين وتجار التجزئة. يساعدهم حل مشكلة توجيه المركبات على ضمان توصيل منتجاتهم الطازجة وفي الوقت المحدد.
لكن الأمر لا يتعلق فقط بالتسليم. في صناعة الخدمات ، مثل شركة التنظيف ، يمكنهم استخدام هذه المفاهيم لتعيين موظفي التنظيف لعملاء مختلفين. كل منظف لديه قدرة معينة من حيث عدد الغرف التي يمكن أن تنظفها في يوم واحد ، والعملاء لديهم تفضيلات زمنية محددة. من خلال تحسين الطرق والواجبات ، يمكن لشركة التنظيف أن تخدم المزيد من العملاء بنفس العدد من الموظفين.
أحد التحديات التي نواجهها كمورد TSP هو التعامل مع التغييرات الديناميكية. في سيناريوهات العالم الحقيقية ، لا تسير الأمور دائمًا كما هو مخطط لها. قد تنهار السيارة ، أو قد يغير العميل وقت التسليم. يجب أن نكون قادرين على ضبط الطرق والواجبات بسرعة لتقليل التأثير على العملية الكلية.
علينا أيضًا التعامل مع جودة البيانات. دقة البيانات التي نستخدمها ، مثل المسافة بين المواقع أو قدرة المركبات ، أمر بالغ الأهمية. إذا كانت البيانات خاطئة ، فقد لا تكون الطرق التي نحسبها مثالية.
جانب آخر يجب مراعاته هو التكامل مع الأنظمة الحالية. لدى الشركات بالفعل برامج إدارية خاصة بها لأشياء مثل المخزون أو إدارة علاقات العملاء. يجب أن تكون حلولنا قادرة على العمل بسلاسة مع هذه الأنظمة الحالية.
لذلك ، إذا كنت شركة تكافح مع مشاكل التوجيه والجدولة ، سواء كنت في صناعة التوصيل أو الخدمة أو صناعة المواد الغذائية ، فيمكننا المساعدة. لدينا الخبرة والتكنولوجيا للعثور على أفضل الحلول لك. من خلال تحسين طرق سيارتك ، يمكنك توفير المال وتحسين الكفاءة وزيادة رضا العملاء.
إذا كنت مهتمًا بمعرفة المزيد حول كيفية حل مشكلات توجيه TSP والسيارات الخاصة بك ، فلا تتردد في التواصل. يمكننا إجراء دردشة ، وفهم احتياجاتك المحددة ، والتوصل إلى حل مخصص لك. دعونا نعمل معًا لجعل عملك أكثر كفاءة ومربحة.
في الختام ، فإن مشكلة توجيه TSP ومركبة هي تحديات معقدة ولكنها قابلة للحل. مع النهج الصحيح والتكنولوجيا ، يمكن للشركات جني فوائد كبيرة. سواء أكان ذلك يقلل من التكاليف أو تحسين خدمة العملاء أو زيادة الإنتاجية ، فإن حل هذه المشكلات هو وضع فوز.
مراجع
- "مشكلة البائع المتجهة: دراسة حسابية" بقلم ديفيد ل. أبلجيت ، وروبرت إي.
- "توجيه المركبات: المشاكل والأساليب والتطبيقات" بقلم باولو توث ودانيلي فيجو